DiscoverEXPLAINED: Der KI-PodcastWie können offene Ökosysteme die Zukunft der KI beflügeln? | AI EXPLAINED
Wie können offene Ökosysteme die Zukunft der KI beflügeln? | AI EXPLAINED

Wie können offene Ökosysteme die Zukunft der KI beflügeln? | AI EXPLAINED

Update: 2024-12-06
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In dieser Folge blickt unser Moderatorenteam, bestehend aus Sarah und André, auf die Highlights eines Gesprächs zwischen André und Arun Joseph zurück. Arun ist Lead Architect und Lead Software Engineer im AI Competence Center der Deutschen Telekom. Er gibt - auf Englisch (von André auf Deutsche eingeordnet) - spannende Einblicke in die Arbeit seines Teams, das den Telekom-Kundenservice-Chatbot Frag Magenta mit Hilfe von Generativer KI und Multiagentensystemen völlig neu gedacht hat. Statt herkömmlicher Ansätze kommen hier intelligente und flexible Systeme zum Einsatz. Systeme, die echte, dynamische Interaktionen ermöglichen. Doch damit nicht genug: Es geht auch um das große Ganze. Um die Vision einer Open-Source-Zukunft für die KI - in der Europa führend sein könnte. Offene Innovationsökosysteme, transparente Rahmenbedingungen und Graswurzelbewegungen in der Entwicklerszene können entscheidende Faktoren sein, um KI nicht nur zugänglich, sondern auch wertvoll für die Gesellschaft zu machen. Aruns Tenor: Technologie und Werte können und sollten Hand in Hand gehen.


Hinweis: Das ganze Gespräch – auf Englisch - mit Arun Joseph kann in einer parallel veröffentlichten Sonderfolge im EXPLAINED Podcast-Feed angehört werden.


Show Notes & Kapitelmarken: 


02:17 | AI-Updates der Woche


News 1: Neue Studie sieht deutsche Firmen nicht gut auf KI vorbereitet


News 2: World Labs' mit neuem KI-Ansatz zur Erzeugung interaktiver 3D-Szenen aus einem einzigen Foto


04:02 | Spotlight-Gespräch


Sarah Malakrah & André Cramer über die Highlights des Gesprächs mit Arun Joseph


24:10 | KI-Tipp der Woche 


Mit Generativer KI überraschende und individuelle Adventsgeschichten kreieren


Links & Quellen: 


News 1: Link 1,
Link 2


News 2: Link 1,
Link 2


Telekom LMOS Website: https://lmos-ai.org/about_us

Telekom LMOS auf Eclipse: https://projects.eclipse.org/proposals/eclipse-lmos

Telekom LMOS auf GitHub: https://github.com/lmos-ai


Tipp der Woche: Nutzbar mit allen bekannten GenAI Chatbots, z.B. ChatGPT, Claude oder Gemini und vielen anderen


Kontakt: 


Gast: Arun Joseph | LinkedIn


Moderationsteam: Sarah Malakrah | LinkedIn, André Cramer | LinkedIn


Anregungen & Feedback: podcast@telekom.de

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